مدل سازی ریاضی ارزیابی مواجهه با فرمالدئید داخل و خارج در باشگاههای ورزشی دانشگاه علوم پزشکی ایران
محیط های ورزشی از ریزمحیط های مختلفی تشکیل شده اند که هر کدام شرایط خاصی را از نظر کیفت هوا تجربه می کنند. از آنجا که محیط های ورزشی مورد استفاده طیف عموم جامعه جهت فعالیت های ورزشی و بهبود سلامتی قرار می گیرد از لحاظ کیفیت هوا از اهمیت خاصی برخوردار هستند. این درحالی است که کارکنان شاغل در این محیط ها (همچون مربیان ورزشی، کارکنان خدماتی، بخش اداری و مدیران مجموعه) به دلیل مدت زمان مواجهه طولانی مدت نیز حائز اهمیت هستند. این مطالعه با بررسی غلظت فرمالدئید در ریزمحیط های مختلف دو مجموعه ورزشی تحت شرایط مختلف تهویه ای و نظافت، ریسک سرطان زایی مواجهه با فرمالدئید را برحسب جنسیت (مردان و زنان)، نوع فعالیت (شاغل، ورزشکار) مورد ارزیابی قرار داد. مهم ترین پیام های ناشی از نتایج پژوهش:
- غلظت فرمالدئید در محیط های داخلی اندازه گیری شده تا حد زیادی وابسته به نوع ریزمحیط های داخلی داشته و تاثیر محیط بیرونی ناچیز دیده شد.
- علاوه بر انتشار فرمالدئید از تجهیزات داخلی، استفاده از شوینده ها و محصولات نظافتی تاثیر زیادی به خصوص در ساعات اولیه استفاده بر کیفیت هوای داخلی دارند.
- میزان تهویه در سالن ورزشی و سایر محیط های مجموعه ورزشی ناکافی بود.
- سیاست های مدیریتی در بحث نظافت می تواند غلظت فرمالدئید درونی را تا حد زیادی کاهش دهد. این سیاست ها می تواند شامل استفاده از محصولات نظافتی کم خطر تر و زمان نظافت اتفاق بیافتد.
- شاغلین بخش خدمات که وظیفه نظافت سطوح را به صورت روزانه در اختیار دارند، از سایر شاغلین و ورزشکاران ریسک سرطان زایی بسیار بالاتری دارند و ورزشکاران زن به دلیل نرخ تنفسی پایین تر و فعالیت کمتر نسبت به مردان کمترین ریسک را تجربه می کنند.
- بهبود تهویه مکانیکی و یا استفاده از سیستم های تصفیه کننده داخلی در جهت بهبود کیفیت هوا می تواند ریسک سرطان زایی را تا حد قابل قبول کاهش دهد.
- باتوجه به اینکه غلظت فرمالدئید پس از فرآیند تمیزکردن به حداکثر مقدار خود می رسد، بهتر است در این زمان ها افراد مسن یا کودکان از فعالیت فیزیکی خودداری کنند.
با درنظرگیری استفاده از متدها و الگوریتم های یادگیری ماشین که در چندسال اخیر اهمیت زیادی از حیث اینترنت اشیا و ساختمان های هوشمند یافته اند، الگوی مورد استفاده در این مطالعه نشان داد که می تواند دقت بسیار بالایی را در پیش بینی غلظت مواجهه ارائه کند.