اهداف و توضیحات: 
در دنیای امروز که داده‌ها با سرعتی بی‌سابقه تولید می‌شوند، یادگیری ماشین و پردازش زبان طبیعی به ابزارهایی کلیدی برای تحلیل، فهم و تصمیم‌گیری هوشمندانه تبدیل شده‌اند. این فناوری‌ها نه‌تنها پایه و اساس بسیاری از محصولات مدرن مانند موتورهای جستجو، دستیارهای صوتی، ترجمه‌گرهای ماشینی و چت‌بات‌ها هستند، بلکه درحوزه‌هایی مانند پزشکی، مالی، آموزش و حتی هنر نیز تحولی چشم‌گیر ایجاد کرده‌اند. آشنایی با این مفاهیم، مهارتی ارزشمند برای ورود به آینده‌ای مبتنی بر هوش مصنوعی است و می‌تواند فرصت‌های شغلی و پژوهشی گسترده‌ای را برای شما فراهم کند.

این دوره با هدف آشنایی علاقه‌مندان با مبانی هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و کاربردهای آن در پردازش زبان طبیعی طراحی شده است. شرکت‌کنندگان در این دوره مهارت‌هایی کلیدی برای ورود به دنیای تحلیل 

داده و زبان‌شناسی محاسباتی کسب خواهند کرد.

مباحث اصلی که در این دوره پوشش داده می‌شود عبارت‌اند از:

  • آموزش مقدماتی زبان برنامه‌نویسی پایتون به‌عنوان ابزار پایه تحلیل داده‌ها

  • مفاهیم و الگوریتم‌های یادگیری ماشین شامل مدل‌های طبقه‌بندی، رگرسیون و خوشه‌بندی

  • آشنایی اولیه با یادگیری عمیق (Deep Learning) و ساختار شبکه‌های عصبی

  • مبانی پردازش زبان طبیعی (NLP) شامل پیش‌پردازش متون، تحلیل احساسات، و مدل‌سازی زبان

این دوره برای دانشجویان، پژوهشگران، و علاقه‌مندان به هوش مصنوعی، علوم داده و زبان‌شناسی محاسباتی بسیار مناسب است و هیچ پیش‌نیاز تخصصی عمیقی ندارد—فقط علاقه و انگیزه کافی برای یادگیری!

 
این دوره به‌صورت مجازی و در طول فصل تابستان برگزار می‌شود و شامل دو جلسه در هفته خواهد بود. کلاس‌ها در روزهای یکشنبه و سه‌شنبه هر هفته از ساعت ۵ تا ۶:۳۰ عصر برگزار می‌گردد تا شرکت‌کنندگان بتوانند با برنامه‌ای منظم و قابل مدیریت، مفاهیم را به‌صورت گام‌به‌گام فرا بگیرند.
 
ا
 
Template settings